Prevenire il rischio di cadute in ospedale con l’intelligenza artificiale

Nuova Sair, leader nazionale per la gestione dei servizi sociosanitari, sperimenta presso il Polo Fanny Finzi Ottolenghi dell’ASST “Gaetano Pini” di Milano l’innovativo sistema di monitoraggio al letto dei pazienti che allerta i sanitari in caso di pericolo di cadute.

Le cadute in ospedale sono tra i fenomeni più segnalati, come evidenziano numerosi studi, e i danni arrecati agli assistiti, soprattutto agli anziani e ai più fragili, posso essere da lievi a, purtroppo, molto gravi.

La sorveglianza dei pazienti rappresenta la principale strategia per prevenire questi rischi clinici in ambito sanitario, che si registrano con maggiore frequenza nella fascia oraria pomeridiana-notturna, e per ridurre il ricorso a mezzi di contenzione a tutela dell’assistito.

Recentemente, la Cooperativa Sociale Nuova Sair, leader nazionale per la gestione dei servizi socio sanitari, ha implementato presso il Polo Fanny Finzi Ottolenghi dell’ASST “Gaetano Pini” di Milano un innovativo sistema di sorveglianza continua degli assistiti basato sull’intelligenza artificiale. Lo strumento adottato monitora i pazienti a letto e allerta i sanitari in caso di pericolo di cadute, operando un’analisi comportamentale dell’assistito dentro e fuori la stanza per individuare eventuali situazioni di rischio.

Nello specifico, la soluzione utilizzata è dotata di 2 principali funzionalità:

1) controllo delle uscite dei pazienti dall’area sicura

2) monitoraggio nel letto dei pazienti a rischio.

Il sistema non acquisisce né registra le immagini, garantendo in questo modo la massima privacy e sicurezza per i pazienti.

Numerosi studi (1) (2) (3) (4) hanno dimostrato l’efficacia dei sistemi di telemonitoraggio nella prevenzione delle cadute dei pazienti ad alto rischio in ambito ospedaliero. Tali tecnologie, spesso denominate “telesitter” o monitoraggio video remoto (RVM), consentono un controllo continuo dei pazienti a rischio, permettendo interventi tempestivi da parte del personale infermieristico, migliorando i costi ospedalieri. Inoltre, con l’introduzione di queste soluzioni tecnologiche il personale di assistenza ha riferito di sentirsi maggiormente pronto e attrezzato per prevenire le possibili cadute.

L’innovazione a servizio della sicurezza: la Cooperativa Sociale Nuova Sair, presente da più di trent’anni in molti reparti e strutture socio sanitarie italiane, continua ad investire in innovazione e sviluppo per rispondere sempre meglio ai bisogni assistenziali delle persone fragili.

Bibliografia

1. Woltsche R, Mullan L, Wynter K, Rasmussen B. Preventing Patient Falls Overnight Using Video Monitoring: A Clinical Evaluation. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2022; 19(21):13735. https://doi.org/10.3390/ijerph192113735
2. Hogan Quigley B, Renz SM, Bradway C. Fall Prevention and Injury Reduction Utilizing Continuous Video Monitoring. Journal of Nursing Care Quality. 2022; 37(2); 123–129. https://doi.org/10.1097/NCQ.0000000000000582
3. Ergai A, Spiva LA, Thurman S, Hatfield M, McCollum M, Holmes M. The Effectiveness of Remote Video Monitoring on Fall Prevention and Nurses’ Acceptance. Journal of Nursing Care Quality. January/March 2024. 39(1); 24-30. https://doi.org/10.1097/NCQ.0000000000000716
4. Zimbro KS, Bridges C, Bunn S, et al. Remote patient monitoring improves patient falls and reduces harm. J Nurs Care Qual. 2024;39(3):212-219. https://doi.org/10.1097/ncq.0000000000000749